图表怎样避免把读者带向错误结论
图表的轴线、数据起点和颜色组合，会直接改变人们对差异大小的感觉。尤其是柱形图，截断纵轴可能夸大微小变化。
比较比例时，要检查分母是否一致，样本是否覆盖相同群体。不同时间窗口的数据并排展示，未必构成合理比较。
对于不确定性较高的估计，应提供区间或解释方法限制。省略误差并不会让数字变得更准确。
读图的基本步骤是先看标题和单位，再看来源与统计口径，最后才对趋势作出解释。
延伸思考
- 围绕「图表怎样避免把读者带向错误结论」，你更想进一步检验哪一条具体证据？
- 面对「对于不确定性较高的估计，应提供区间或解释方法限制」这一观点，你会如何判断适用范围？
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